6.02亿人用上生成式AI：中国互联网的第二增长曲线

一年翻倍是怎么发生的

2025年6月，生成式AI用户为5.15亿人；到年底变成6.02亿，普及率从36.5%升至42.8%。这个速度在中国互联网史上只有移动支付和短视频可比。原因有三个：国产模型免费或低价开放、手机与电脑端的入口极短、以及"有用"这件事被普通人亲自验证了——写一份总结、做一张表、翻译一段外文，几分钟就能看到结果。

供给端的支撑是算力。截至2025年底，我国在用算力设施标准机架约1373万架，智能算力持续扩容，才让"人人可用"的价格成为可能。模型能力、算力成本、入口便利，三者缺一不可。

真正落地的四类场景

一是办公与写作。会议纪要、周报、方案初稿、演示大纲，是使用频率最高的场景。二是编程与运维，代码生成与排错把初级开发的门槛显著拉低。三是客服与营销，话术生成、素材批量生产已在大量中小商家中跑通。四是教育与医疗辅助，答疑、口语练习、报告初筛开始进入日常流程。

一个容易被忽略的变化是搜索的形态。过去查资料要点开五六个链接，现在习惯直接要一个结构化答案。这对内容行业是根本性的：能被AI引用的事实型内容会升值，靠标题党获取点击的内容会贬值。

三道必须回答的问题

第一是准确性。模型会一本正经地给出错误答案，在医疗、法律、金融场景里这是硬伤，"人复核"仍是必要环节。第二是边界。训练数据、用户输入、生成内容的版权与隐私归属，规则仍在完善；2025年9月起施行的AI生成内容标识要求，已开始改变平台的分发逻辑。第三是成本与就业。推理要电、要卡、要钱，中小企业的账要算得过来；重复性岗位被压缩，转岗培训的压力也是真实的。

结论比较清楚：AI已成为中国互联网的基础能力，而不是一个可选功能。接下来的分水岭，不是谁的模型参数更大，而是谁能把AI嵌进具体业务流程，并把错误率控制在可接受的范围。

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